Արհեստական բանականությունը հնարավորություն է տալիսօպտոէլեկտրոնային բաղադրիչներլազերային կապի համար
Օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների արտադրության ոլորտում արհեստական բանականությունը նույնպես լայնորեն կիրառվում է, ներառյալ՝ օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների կառուցվածքային օպտիմալացման նախագծումը, ինչպիսիք են՝լազերներ, կատարողականի վերահսկում և դրան առնչվող ճշգրիտ բնութագրում և կանխատեսում: Օրինակ, օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների նախագծումը պահանջում է մեծ թվով ժամանակատար սիմուլյացիոն գործողություններ՝ օպտիմալ նախագծման պարամետրերը գտնելու համար, նախագծման ցիկլը երկար է, նախագծման դժվարությունը՝ ավելի մեծ, և արհեստական բանականության ալգորիթմների օգտագործումը կարող է զգալիորեն կրճատել սարքի նախագծման գործընթացի ընթացքում սիմուլյացիայի ժամանակը, բարելավել նախագծման արդյունավետությունը և սարքի կատարողականությունը, 2023 թվականին Պուն և այլք առաջարկել են ֆեմտովայրկյանային ռեժիմով կողպված մանրաթելային լազերների մոդելավորման սխեմա՝ օգտագործելով կրկնվող նեյրոնային ցանցեր: Բացի այդ, արհեստական բանականության տեխնոլոգիան կարող է նաև օգնել կարգավորել օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների կատարողականի պարամետրերի կառավարումը, օպտիմալացնել ելքային հզորության, ալիքի երկարության, իմպուլսի ձևի, ճառագայթի ինտենսիվության, փուլի և բևեռացման կատարողականությունը մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով, և խթանել առաջադեմ օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների կիրառումը օպտիկական միկրոմանիպուլյացիայի, լազերային միկրոմեքենիզացիայի և տիեզերական օպտիկական կապի ոլորտներում:
Արհեստական բանականության տեխնոլոգիան կիրառվում է նաև օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների աշխատանքի ճշգրիտ բնութագրման և կանխատեսման համար: Բաղադրիչների աշխատանքային բնութագրերը վերլուծելով և մեծ քանակությամբ տվյալներ ուսումնասիրելով՝ օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների աշխատանքի փոփոխությունները կարելի է կանխատեսել տարբեր պայմաններում: Այս տեխնոլոգիան մեծ նշանակություն ունի օպտոէլեկտրոնային բաղադրիչների կիրառման համար: Ռեժիմ-կողպված մանրաթելային լազերների կրկնակի բեկման բնութագրերը բնութագրվում են թվային մոդելավորման մեջ մեքենայական ուսուցման և նոսր ներկայացման հիման վրա: Նոսր որոնման ալգորիթմ կիրառելով փորձարկման համար՝ կրկնակի բեկման բնութագրերը...մանրաթելային լազերներդասակարգվում են, և համակարգը կարգավորվում է։
Ոլորտումլազերային կապԱրհեստական բանականության տեխնոլոգիան հիմնականում ներառում է ինտելեկտուալ կարգավորման տեխնոլոգիա, ցանցի կառավարում և ճառագայթի կառավարում: Ինտելեկտուալ կառավարման տեխնոլոգիայի առումով, լազերի աշխատանքը կարող է օպտիմալացվել ինտելեկտուալ ալգորիթմների միջոցով, և լազերային կապի կապը կարող է օպտիմալացվել, օրինակ՝ ելքային հզորության, ալիքի երկարության և իմպուլսի ձևի կարգավորումը:լազեr-ը և օպտիմալ փոխանցման ուղու ընտրությունը, որը զգալիորեն բարելավում է լազերային կապի հուսալիությունն ու կայունությունը: Ցանցի կառավարման առումով, տվյալների փոխանցման արդյունավետությունը և ցանցի կայունությունը կարող են բարելավվել արհեստական բանականության ալգորիթմների միջոցով, օրինակ՝ վերլուծելով ցանցային երթևեկությունը և օգտագործման ձևերը՝ ցանցի գերբեռնվածության խնդիրները կանխատեսելու և կառավարելու համար: Բացի այդ, արհեստական բանականության տեխնոլոգիան կարող է կատարել կարևոր առաջադրանքներ, ինչպիսիք են ռեսուրսների բաշխումը, երթուղայնացումը, խափանումների հայտնաբերումը և վերականգնումը՝ ցանցի արդյունավետ գործունեության և կառավարման հասնելու համար, որպեսզի ապահովի ավելի հուսալի կապի ծառայություններ: Ճառագայթի ինտելեկտուալ կառավարման առումով, արհեստական բանականության տեխնոլոգիան կարող է նաև հասնել ճառագայթի ճշգրիտ կառավարման, օրինակ՝ օգնել արբանյակային լազերային կապի ճառագայթի ուղղությունն ու ձևը կարգավորելուն՝ երկրի կորության փոփոխությունների և մթնոլորտային խանգարումների ազդեցությանը հարմարվելու համար՝ կապի կայունությունն ու հուսալիությունն ապահովելու համար:
Հրապարակման ժամանակը. Հունիս-18-2024